¿Cuánto cuesta arreglar una app hecha con IA?

La pregunta llega siempre igual: "tengo la app casi terminada, ¿cuánto me costaría que alguien la remate?". Y la respuesta honesta es que "casi terminada" puede significar cinco cosas distintas, con cinco precios distintos. Este artículo pone números a cada una, con nuestras bandas reales como referencia.

Lo que determina el precio (no es el número de pantallas)

El precio de arreglar una app generada con IA depende de tres cosas:

1. Dónde está el atasco. No es lo mismo una variable de entorno mal puesta que una base de datos sin permisos, ni un bug concreto que una estructura donde cada arreglo rompe dos cosas.
2. Cuánto hay que conservar. Si ya tienes usuarios, el comportamiento actual hay que congelarlo y respetarlo. Eso es más trabajo que arreglar una app que aún no usa nadie.
3. La frontera con el mundo real. Pagos, correos, integraciones con otras plataformas. Es donde estas apps fallan más y donde más cuesta probar bien.

Lo que casi nunca determina el precio: qué herramienta la generó. Una app de Lovable, una de Bolt y una hecha con Claude Code o Codex acaban siendo React, Next.js, Supabase o un backend en Node — y se arreglan igual.

Las bandas, de menor a mayor

Configuración y despliegue: 300 € – 1.000 €. La app está bien pero no llega a producción: dominio, variables de entorno, redirecciones de auth, el "funciona en la preview pero no publicada". Trabajo de días, no de semanas.

Revisión de seguridad y arreglos: 450 € – 2.000 €. RLS de Supabase, claves expuestas, permisos que solo existen en la interfaz. La parte baja es la revisión con informe; la alta, dejarlo arreglado y probado con datos reales.

Rescate típico: 1.500 € – 6.000 €. La banda donde cae la mayoría: la app está al 80 %, atascada, y hay que terminarla — los bugs que la bloquean, la seguridad, el despliegue serio y el orden mínimo para que pueda crecer. Precio cerrado por alcance, no por horas.

Reconstrucción parcial: desde 3.000 €. Cuando una zona concreta (el módulo de pagos, el panel de administración) está tan enredada que rehacerla cuesta menos que arreglarla. Se reconstruye esa zona; el resto se conserva.

Reescritura completa: rara, y desde 12.000 €. Solo cuando mantener lo que hay cuesta claramente más que rehacerlo, y eso se justifica por escrito con el código delante. Desconfía de quien te proponga reescribir sin haber leído tu código: está vendiendo su comodidad, no tu interés.

Como referencia de mercado: en Estados Unidos los servicios equivalentes cobran auditorías de unos 500 $ y limpiezas de 4.000 – 8.000 $, y las agencias tradicionales que han añadido "vibe coding rescue" a su catálogo parten de cifras bastante más altas. Las bandas de arriba no son una ganga: son lo que cuesta este trabajo hecho desde España sin oficinas en San Francisco.

Cómo saber en qué banda estás (sin pagar por adivinarlo)

No se puede presupuestar en serio una app sin mirar el código: por eso todo nuestro proceso empieza por un diagnóstico de 450 €, entregado en 48 horas laborables. Es un documento que dice qué funciona, qué está roto, qué es un riesgo de seguridad y cuánto cuesta cada arreglo, por separado. Si sigues con el rescate, se descuenta del presupuesto; si no, te quedas con la lista y la ejecutas tú o quien quieras.

Esa es la mecánica completa de nuestro servicio de rescate de apps hechas con IA.

Cuándo NO compensa pagar

• Si era un experimento y no hay usuarios ni urgencia: aparca la app, no pasa nada.
• Si el atasco es una sola configuración (un dominio, una clave): sigue la guía de migrar a producción — hay bastantes probabilidades de que lo resuelvas tú.
• Si aún estás en el bucle de "cada arreglo rompe otra cosa" pero llevas menos de dos horas con el problema: prueba primero a pedirle a la herramienta diagnóstico en lugar de arreglos. En este artículo explicamos esa técnica y las demás salidas del atasco.

Pagar tiene sentido cuando la app ya ha demostrado que vale algo — usuarios esperando, un cliente que pagaría, un proceso interno que la necesita — y lo único que la separa de producción es ese último 20 % que las herramientas de IA no saben terminar.